通过“资金-资产-资金”的循环实现投资目标，以前我说过钱这个东西挂在嘴边当成八卦，和打开账户亲眼看到的时候不一样，我见过8位数的账户（机构的），那和我们扯闲篇、侃大山说谁谁欠了几十个小目标，不是一回事。

　　我做过的两份金融类工作，一级市场投资是投资岗位、二级市场分析师是投融资中介

　　比如说大家最熟悉的二级市场基金，基金公司募资然后投向上市公司的股票，基金经理做得好、基金规模大、最后收到的管理费和年底奖金也多。

　　如果是私募基金，给客户挣钱挣得多，最后参与的分成也会多。大家也许听过“2-20”的说法，就是私募基金会收取每年在管规模的2%作为管理费，如果达到一定的业绩目标，超额收益还会收取20%的分成。

　　对冲基金大哥大，詹姆斯·西蒙斯——知名数学家、最顶级的对冲基金经理，他创立的文艺复兴基金，旗舰产品大奖章基金(Medallion)的管理费和分成是——“5-36”。

　　我之前做过一级市场投资，也是“2-20”，只不过投资早期项目流动性比较差，没上市或者没有别的投资者接盘的时候，不是按年分钱。

　　每天的工作当然是辛苦的，通过大量的调研、阅读、讨论寻找投资机会，但是想想投资成功后大额奖金，时常就会觉得很激动。

　　也许二级市场、期货外汇的交易员出手的时候不会太激动，但是对一级市场投资人来说，签协议的时候线好吧，上面说的所有这些，也都是疲惫的来源。

　　我个人的小观察，金融从业者的头发并不是均匀掉落的、头发也不是匀速变白的。

　　所以说，如果投资的最最主要价值是给客户赚钱，那么中介这些岗位的价值就非常多元了。

　　金融行业的岗位虽然很多，投资的方向千差万别，因为挣钱带来的激动和疲劳却都大致相同。

　　和很多行业需要大量员工一起配合不同，金融行业一个显著特征也是团队规模相对小。

　　印度社会的种姓制度：婆罗门主管宗教祭祀，第一等；刹帝利主管军事和行政，是贵族阶层，第二等；吠舍主管工商业，第三等；首陀罗则是伺候用餐、做饭的高级佣人和工匠，第四等。出身决定阶层身份，出身决定职业路线。不同的身份与职业，难以相互转换，更难底层逆袭。金融行业，表面上是公平竞争，似乎是能者居上。实质上，金融几乎是所有的行业中，最看重出身的行业，不过这里的出身并非家庭背景，而是学校背景。大型金融机构总部的投资和投行类岗位，例如商业银行总行、公募基金、券商总部、保险资管、头部私募公司的投资研究和投行并购部门，以及头部一级市场股权投资的基金（如红杉资本）的投资经理，基本上只会招收中上等985名校，以及位于北京上海的三所顶尖的财经学校。往下一级，大型金融机构的总部销售岗和中后台，会兼容中下985名校。再往下，大型金融机构的分支机构，以及各种中小型民营金融企业，才会兼容到普通211、双非等学校。学校背景出身的强弱，对应到金融机构不同的平台，不同的岗位，井然有序。就如同印度的婆罗门、刹帝利、吠舍、首陀罗，出身就决定了职业方向。各个子赛道之间基本没有互通。我们只听说，基金公司的研究员晋升为基金经理，投行analyst晋升到董事总经理（Managing Director）。很少有银行柜员成为基金经理和董事总经理的。不过，金融行业，依然提供了少许逆袭的通道，来绕开学校背景出身的限制。最典型的逆袭路径是四大、八大。会计事务所不属于金融行业，但却是距离金融最近的行业，深受金融公司的认可。就这点来说，还是比印度要好一些的。2、金融行业表面上对口金融经济专业，实质上不限专业，甚至重理科抑商科金融行业表面上对口金融经济专业，各大高校金融专业招生，都写的是，毕业后去基金公司、证券公司、银行就职金融。实质上，金融是对专业限制最宽松的行业。甚至大部分金融行业的岗位，最对口的专业，都不是金融专业。导致金融专业，在就业竞争中，反倒不占优势。比如说，被称为金融梦之队的投行部门和一级股权部门，就不对口金融专业，对口会计与法律专业。量化交易，不对口金融专业，对口数学、物理、计算机专业。股票投资，不对口金融专业，对口的是泛理工科，例如医药专业的看医药股，计算机专业的看科技股。金融专业真正对口的方向是债券。宏观经济学、货币银行学、国际金融学，尤其擅长分析利率和汇率，这些均与债券交易密切相关。虽然债券也是个大的金融分支，但是以上岗位基本上属于大型金融机构总部的投资和投行类岗位，学校门槛也很高，招收人数相对于每年毕业的金融经济类学生来说，非常有限。3、金融从业人员表面上是专业人士，实质上大部分从业者不具备传统金融的专业知识金融行业中，每个人都会对外包装成专业人士。但是因为金融行业，长期的重理科抑商科，行业中有相当多的非商科专业的从业者，每个人只负责一个小领域，因此大部分从业者，实质上并不具备传统金融的专业知识。银行柜员，重点是掌握柜面技能，熟练、快、不出错。投行承做，重点是根据既定的模板龙八国际，写工作底稿，体力好，赶项目进度的时候能够连夜加班。即便是投资口的从业人员，也同样缺乏传统金融的专业知识。例如量化交易者的一亩三分地，就是挖掘和组合各类因子，然后长期投资这些因子，至于这些因子什么时候会有效，什么时候会无效，那不是他们的职责，根本不关心。某量化私募如何冲上千亿规模，又如何大幅回撤，用传统金融的方法，完全可以提前预判。量化公司总体而言，分散投资，广泛投资于中小盘股，同时做空大盘股来对冲市场风险。如果具备传统金融知识，我们会知道，国内的市场结构，中小盘股更多地受益于外需，而大盘股更多地受益于内需。2021年的宏观环境是，外需强，内需弱、利率低位。有利于中小盘股，不利于大盘股。量化公司的这种广泛投资于中小盘股，同时做空大盘股的量化对冲模式，就能崛起，冲上千亿规模。2021年四季度，以及2022年，整个宏观环境和2021年前3个季度，几乎是反过来的。美联储明确转向紧缩，推动实际利率上升，压制成长股估值。同时中国外需弱，内需虽然也弱但是政策开始转向刺激。在这种环境下，小盘因子失效，成长因子失效。分散做多中小盘，做空大盘的量化模式，即使是千亿规模的量化私募，也必然迎来大幅回撤龙八国际。>

　　没有传统金融的指导，单一的中低频投资风格，无法避免大幅回撤

　　4、卖方分析师表面上是客观分析，实质上只能有一个分析结论，做多最后一个体验，我们可以借助卖方分析师的研究吗，当然可以，但是要非常谨慎。在目前的大环境下，卖方分析师的结论龙八国际只能是做多。个股只能看多可以理解，毕竟分析师，需要和上市公司搞好关系。但是在目前的环境下，宏观分析也只能看多。2021年年底，国内这么多家券商的分析师中，只有两名首席宏观分析师，观点鲜明的看空2022年股市，虽然他们赢得了行情，却输掉了职业生涯，这两人已被全网封号。在这个时候，虽然我们可以借鉴卖方的分析框架和分析报告，但是考虑到分析结论的唯一性，难免会有，先有结论再找依据的问题出现，需要报告的阅读者具备一定的分辨能力。同时，如果有条件的话，也需要加强线下交流。这行的一个秘密是，公开报告总是一片祥和，私下交流却是千疮百孔。除此之外，从业多年，一定还有很多体验，金融业也一定还有很多不能说的秘密。以后想到了再写了。

　　谢邀。没啥体验。我主要精力放在期货和二级市场，除开研究盘面就是研究盘面。压力很大，因为私募完全靠业绩吃饭，管理的基金不赚钱，自己也就没钱。所以需要良好的心态和释放压力的手段。我释放压力的手段很原始粗暴，就是打打游戏、说说脏话（没人的时候说）。温柔点的方式就是陪儿子学习玩耍。

　　公司还有其他部门，算是投行部金融。有同事基本上一年到头就年终聚会见一面，其余龙八国际时间都在出差，常年住宾馆，工作内容大概就是调查项目、找材料写报告（很少能接触到他们，不是很了解）。压力可能相对我的部门小些，但是工作量可能比我部门大些。毕竟我部门休市时间可休息。

　　至于薪资水平，我只想说一句，对得起你的付出。他们投行部限于人的精力有限，可能会出现上封顶。重点说下我们部门（私募），薪水基本上不封顶，但是也可能一两年都拿基本工资（可能比其他行业高些），靠行情吃饭，主要是我们私募部门是我申请成立的（没办法，谁让我喜欢操盘呐），刚成立不久，没历史业绩、没规模，完全得靠自己去拼，对我个人来说相当于岗位创业吧！

　　哈哈一上来就是这句人人都能拿来装杯的老话！但在金融业，或者把圈再画小点，有经验的交易员/基金经理都深谙这句话。

　　一位从业近十年的宏观研究员曾对我说：“我所做的工作给我安全感，我有对宏观经济近十年的跟踪观察经验，对不同的宏观数据和行情的组合，我头脑中的策略几乎是条件反射式形成的。”

　　学东西不能拼凑零碎的知识碎片，一定要完整、系统的搭建知识体系。同理，看似分散的金融知识，其实自成体系。

　　另一个是19年和我一起申请私募牌照的合伙人，他的背景是英校金融本硕，15年回国后任职某公募研究员，辞职后出来想干一番事业。最后毛线没搞成。去年起一直在投简历，想重回北京找工作，但因为几年职业生涯处于空白状态，没写过估值模型，也没有建模经验，原来的岗位是不太可能了，现在在投一些销售性质的岗位，也是回音寥寥。

　　曾在量化私募做策略搬砖研究员，有一段时间做不出来成绩，挖出来的因子早就在公司因子库了，做出来的策略经不起实盘检验，再加上我们组产品的业绩差，每天形式加班到八九点，然后回家失眠到快黎明。

　　对于公募来讲，只要自己不作妖，基本就等于铁饭碗可以干到进骨灰盒。想要晋升，第一是搞关系（和直属领导搞好关系，和投资经理们尤其是投资总监搞好关系），第二是对于投资要有自己独到且深入准确的见解，并以文字形式呈现给投资总监基金经理，做到留痕。等到推荐的标的应验了几次，那么恭喜你，离升职加薪就很近了。

　　去年三月杀白马，公司净值一个月掉了30%，而不少投资者是在一月高位申购进来的。在A股征战了二十多年的基金经理，第一次见到他在停车场迟迟不上楼，趴在方向盘上叹气。