10月底举行的中央金融工作会议首次提出，要加快建设“金融强国”。这对中国金融业的整体实力，以及为金融机构提供数字基础设施等技术支持的云厂商和金融科技公司提出了新的要求。

　　建设“金融强国”，首先要明确自身定位。根据社科院出版的《全球金融竞争力报告2022》（下文简称“报告”），在近20年时间里，中国金融业实现了持续高速增长，培育出了全球规模最大的银行体系，建成了全球规模第二的股票市场与债券市场。“金融大国”可谓实至名归。

　　但要在此基础上建设“金融强国”，需要在“固底板”基础上，进一步“锻长板”。

　　稳定可靠的数字基础设施，是金融行业的“底板”之所在。近年来，通过金融核心系统的分布式改造，我国金融机构逐步具备了安全可靠、自主创新的数字基础设施，并在此基础上探索数据治理、场景创新等发展路径。

　　在“长板”方面，根据《报告》，除金融业的整体规模外，中国金融体系的效率、活力与国际金融中心影响力均获得显著提升。尤其是，在纳入统计范围的全球32个经济体中，我国金融业在金融科技竞争力等方面具有相对优势，尤其体现算力方面，这与云计算厂商在近年来积极打造的金融科技力量密不可分。

　　此外，中央金融经济工作会议也指出，当前我国金融服务实体经济的质效不高，要坚持把金融服务实体经济作为根本宗旨。“金融作为经济的血脉，与实体经济、数字经济共荣共生。金融业也一直处于数字化转型的第一梯队，持续引领着全行业数字化的进程。”华为公司副总裁、数字金融军团CEO曹冲认为。

　　曹冲表示，在“金融强国”新阶段龙八国际，华为云要携手共建数字金融新引擎，持续推动金融行业向智能化、敏捷化和安全化的未来迈进。在21世纪经济报道推出的《启航——数智金融的新征程》节目中，曹冲表示，华为云致力于做好智能时代最可靠的金融云。同时我们也看到，华为云正在助力金融机构固底板、锻长板，为服务实体经济，建设金融强国贡献力量。

　　建设“金融强国”，需要强有力的“底板”作为支撑。“固底板”是放眼未来、强基固本。在数智金融时代，金融业的“底板”也在发生新的变化。业内人士认为，人工智能发展正在跨越拐点，引领金融科技与服务迈向数智化，将成为建设“金融强国”的必要路径。

　　金融业要构建面向未来的核心竞争力，所需要的数字底座与以往亦有不同。曹冲认为，金融机构需要为智能时代做好准备，重新思考联接能力、数据能力、应用能力和数字基础设施，积极拥抱数字技术。而数据平台，正是打造和应用这些新能力的基础。

　　以银行为例，“银行数字化转型，涵盖产品的线上化、移动化、数智化，以及渠道的场景化、平台化与生态化模式创新。”中国民生银行数据管理部基础数据平台中心处长李凡认为，银行需要构建能够承载数据量井喷、支持全息影像式客户数据分析、能够快速适配各类应用场景的数据平台。

　　为此，民生银行重点规划建设了新的数据湖仓平台，在华为云FusionInsight MRS云原生数据湖和GaussDB(DWS)数据仓库技术栈的加持下，实现了数据资源的优化布局。“这不仅是对老平台的替换与承接，更重要的是，我们希望通过这个平台实现新的技术能力，来实现业务的数智化转型。”

　　对“民生银行们”而言，过去烟囱式的系统架构，显然已经不能满足数字经济时代的金融数据底座。数智时代的底板，需要在安全、稳定基础上，具备弹性、灵活可扩展的平台型架构，成为支撑金融机构稳健运行的强大基石。

　　李凡表示，起初民生银行对MRS平台“心里还是有一些打鼓的，并不知道它可以发力到什么程度”。但经过一系列的综合评价之后，华为云的产品是当时最优秀的，并且目前民生银行数据湖仓平台的规模已经超过了之前各种数据平台的总体规模。

　　在实现数字基础设施自主创新的基础上，进一步实现对数据价值的挖掘，金融科技领域的“固底板”正在取得卓越成效。

　　但是，沿着旧地图，一定找不到新大陆。面向未来，数智时代的金融强国需要新的方法论，对金融机构而言，从AI大模型等方向寻找新的突破口，从而“锻长板”，既是提升自身竞争力的有效途径，也能进一步提升我国的金融科技整体竞争力。

　　在近日举行的华为云行业高峰论坛2023·金融行业论坛期间，华为公司副总裁、华为云中国区总裁张修征就谈到，金融行业正面临着前所未有的变革，尤其是近两年来人工智能产业布局的不断提速，以大模型为代表的人工智能应用此起彼伏，金融业作为数字化需求强烈的数据密集型行业金融，已成为人工智能发力的重要场景之一。

　　“金融机构应用大模型的能力将成为关键生产力，并重塑整个金融行业。”曹冲认为，大模型将带来三个方面的价值：第一，降本增效，这是最直观的，在很多场景都能够看到，包括在开发、客服等领域；第二，提升体验，产生新机会和新的收入增长。比如在金融市场、资产管理领域，通过专业化的模型为金融机构打开新的领域和服务的机会；第三是创新的模式，就像移动金融的发展，会产生新的模式，能力强、做得快的机构，就能产生新的优势。在曹冲看来，大模型对金融机构可能是一个新的分水岭。

　　当前，头部金融机构也已在探索大模型技术及应用，并且已经有了很多落地的场景。以保险业为例，中国人寿财险科技创新部/数据管理部副总经理陈起表示，大模型具有更高的预测准确性、更强的泛化能力，可以推动保险业的精算模式从“粗放预测”向“精准预测”升级。“我们前期与华为云盘古大模型在相关应用落地场景方面已做了验证，该过程也确实凸显了华为云盘古大模型的能力。希望未来能有机会与盘古大模型进一步合作，为推动数字经济的繁荣与发展贡献力量。”陈起说道。

　　上海金融与发展实验室主任曾刚表示，在外部应用方面，大模型具备较强的交互能力，不仅能提高工作效率金融，还可以改进客户体验；在内部管理层面，大模型也可以提高金融机构风险管理能力、提高业务处理效率，降低人工带来的部分差错概率。无论从前端还是后端，金融机构的形态都在向智能化转型，这不仅仅是某项业务的智能化，更将带来金融机构整体的智能化发展。

　　“金融行业本身就有大量的数据，如何让这些数据在大模型时代发挥更大的价值，既是挑战，也带来了巨大的机遇。”曹冲表示，我们看到大模型应用走得较快的银行，都在数字化转型方面做得比较扎实。他们在数据治理能力、数据资产管理和数据服务能力、数据安全管控能力、数智融合架构能力等方面已经打下了坚实的基础。

　　为帮助更多金融机构乘上“数智化”东风，在模型层，华为云正在淬炼出最懂金融行业的盘古金融大模型。它不仅有强大的基础模型能力，还能够根据不同的金融领域，如银行、证券、保险等，定制化训练和优化，提供更精准和专业的智能服务。在底座层，华为云整合华为公司ICT产品的组合优势，构筑高效和安全的底座，提供分布式集群计算能力和大模型训推加速能力，支持千亿级参数大模型高效训练，为大模型提供强大的支撑。

　　中央金融工作会议强调要“坚持把金融服务实体经济作为根本宗旨”，强调金融领域要更加聚焦于服务实体经济。“过去我们衡量金融机构的是否强大的标准，往往是规模和效益。到建设金融强国的新阶段，更强调的是金融机构支持实体经济的能力。”曾刚也表达了相同的观点。

　　在数智时代，过去由于数据缺失、不易收集或数据管理能力不足导致的问题正在金融机构和华为云等云厂商、金融科技厂商的努力下，一一被修补。这增强了金融行业的治理能力与金融服务实体经济的质效，使得无处不在的金融服务得以覆盖到实体经济的“毛细血管”，以金融业竞争力的提升推动我国经济社会整体竞争力的提升。

　　以普惠金融为例，金融行业运用数字化手段和线上展业等多种方式开展普惠金融，提升各类主体获得信贷等金融服务的便捷性。曾刚指出，过去谈普惠金融的下沉，往往意味着高定价覆盖高风险，但如今在数智化手段的支持下，普惠金融实现了成本下降的同时，风险同步降低。

　　可见，在金融行业“固底板”与“锻长板”的过程中，金融服务实体经济的价值也由此产生。

　　据了解，华为云正在成为越来越多金融机构数智升级的可靠伙伴。截至目前，华为云在全球范围内服务金融客户超过500家，其中包括中国六大行、十二家股份制商业银行、TOP5保险机构、7家TOP10证券机构。

　　固底板龙八国际、锻长板，双管齐下，致力于打造“智能时代最可靠的金融云”的华为云，正在帮助金融客户从“全面云化“走向“全面智能化”，在增强服务实体经济能力的同时，帮助金融客户在智能化道路上走得更稳更远。龙八国际龙八国际